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編輯：定慧

【新智元導讀】OpenAI深夜突襲，GPT-5.3-Codex-Spark正式炸場。最快核心賣點只有一個：快！模型每秒碼加拿大神预测28每秒1000個token，降臨讓代碼生成告別加載條。此炸出聯手Cerebras怪獸級硬件，史上物理外掛直接拉滿。最快這不再是模型每秒碼簡單的工具升級。而是降臨加拿大神预测28一場關于速度的暴力美學。

OpenAI又深夜炸場了。此炸出

GPT-5.3-Codex-Spark正式發布！史上

這次不講大道理，最快只講一個字：快。模型每秒碼

到底有多快，看一下官方的此炸出演示：

它是GPT-5.3家族里的「閃電俠」。

也是OpenAI首個專為實時編程設計的模型，OpenAI稱之為「超高速模型」。

大家寫代碼最煩什么？肯定是等待。

Spark的出現就是為了干掉等待。

它的生成速度超過每秒1000個token！

這是什么概念？

你剛敲完回車，代碼已經寫完了。

體感接近「瞬時響應」。

這次OpenAI找了個強力外援。

芯片巨頭Cerebras。

Spark跑在Cerebras的Wafer Scale Engine 3上。

這不是普通的GPU堆疊。

這是專為低延遲設計的頂級硬件。

為了配合這股怪力，OpenAI還重寫了底座。

他們引入了持久的WebSocket連接。

往返開銷降低了80%。

首個字符出現的速度提升了50%。

模型雖然變「小」了，但腦子并沒縮水。

在衡量程序員能力的各種榜單上。

Spark的表現依然強悍。

最關鍵的是，它完成任務的時間縮短了一大截。

在評估智能體軟件工程能力的SWE-Bench Pro和Terminal-Bench 2.0兩項基準測試中，GPT?5.3?Codex?Spark展現出強勁性能，同時完成任務所需時間僅為GPT?5.3?Codex的一小部分。

以前模型寫代碼像在慢跑。

現在Spark是在跑百米沖刺。

它的應用場景很明確：實時協作。

你想改個邏輯，它立刻跟上。

你想重塑接口，它秒速完成。

你甚至可以一邊看它寫，一邊隨時打斷它。

這種感覺不像是在用工具。

更像是在和一個手速極快的頂級極客結對編程。

配置方面也很有誠意。

128k的上下文窗口，目前僅支持文本。

安全標準也沒落下，防御力依然在線。

現在ChatGPT Pro用戶已經可以去嘗鮮了。

無論是Codex App、CLI還是VS Code插件。

都能看到這個「火花」在跳動。

OpenAI的野心很明顯。

未來的編程將分為兩種模式。

一種是深度思考，模型自己干幾天幾夜。

一種是實時互動，模型和你火花四濺。

Spark就是開啟第二種模式的鑰匙。

人類敲代碼的速度。

終于快要趕不上AI生成的進度了。

你想試試這個每秒千字的AI代碼打印機嗎？

參考資料：

https://x.com/OpenAI/status/2022009582210715925

https://x.com/sama/status/2022011797524582726